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storage
部分配置了 Datalayers 系统中的各种存储组件和缓存机制。这些配置控制数据如何在内存、磁盘上缓存,以及如何存储在不同的后端存储中,如本地存储、FDB 和对象存储(S3、Azure、GCS)。
file_meta_cache.memory.capacity
:
设置文件元数据的内存缓存大小。
0
:禁用内存缓存。"512MB"
。file_meta_cache.memory.shards
:
指定内存缓存的分片数量。更多的分片可以通过减少争用来提高性能,但过多的分片可能会引入额外的开销。
16
。该配置处理磁盘上文件元数据的缓存,但在独立模式下不适用。
file_meta_cache.disk.capacity
:
设置文件元数据的磁盘缓存容量。
0
:禁用磁盘缓存。"1GB"
。file_meta_cache.disk.path
:
磁盘缓存将存储的目录。
"/var/lib/datalayers/meta_cache"
。file_meta_cache.disk.block_size
:
定义磁盘缓存的块大小。
"64MB"
。file_meta_cache.disk.shards
:
指定磁盘缓存的分片数量。类似于内存缓存,减少争用但可能引入额外开销。
16
。file_meta_cache.disk.reclaimers
:
用于回收未使用或访问频率较低的缓存条目的线程数量。高值可能会增加 CPU 使用率。
8
。file_meta_cache.disk.recover_concurrency
:
控制用于恢复过程的线程数量,影响恢复速度。
2
。file_cache.memory.capacity
:
配置文件数据的内存缓存大小。
0
:禁用内存缓存。"512MB"
。file_cache.memory.shards
:
设置内存缓存的分片数量。
16
。该部分管理磁盘上的文件数据缓存,在独立模式下也被禁用。
file_cache.disk.capacity
:
指定文件数据的磁盘缓存容量。
"10GB"
。file_cache.disk.path
:
文件数据磁盘缓存将存储的目录。
"/var/lib/datalayers/file_cache"
。file_cache.disk.block_size
:
设置磁盘缓存操作的块大小。
"64MB"
。file_cache.disk.buffer_threshold
:
文件缓存操作期间使用的缓冲区大小阈值。
"128MB"
。file_cache.disk.compression
:
磁盘缓存数据的压缩算法。选项包括 "zstd"
、"lz4"
或 "none"
。压缩可以减少磁盘使用,但增加计算开销。
"none"
。file_cache.disk.shards
:
指定磁盘缓存的分片数量。
16
。file_cache.disk.reclaimers
:
用于回收缓存空间的线程数量。
8
。file_cache.disk.recover_concurrency
:
控制恢复文件缓存数据的并发级别。
4
。local.path
:"/var/lib/datalayers/storage"
。Datalayers 与 FDB 集成以进行键值存储,以下设置配置了此连接。
fdb.cluster_file
:
FoundationDB 集群文件的路径,客户端和服务器用于连接集群。
"/etc/foundationdb/fdb.cluster"
。fdb.namespace
:
指定用于隔离 Datalayers 中的键值的 FDB 命名空间。
"DL"
。fdb.max_flush_speed
:
刷新数据到 FDB 的最大速度限制,以每秒为单位。
"5MB"
。Amazon S3 的配置,配置该项后可在建表时指定使用 S3 作为数据的持久化存储。
object_store.s3.bucket
:object_store.s3.access_key
:object_store.s3.secret_key
:object_store.s3.endpoint
:object_store.s3.region
:Microsoft Azure 的对象存储的配置,配置该项后可在建表时指定使用 Azure 作为数据的持久化存储。
azure.container
:azure.account_name
:azure.account_key
:azure.endpoint
:Google Cloud Storage (GCS) 的存储配置,配置该项后可在建表时指定使用 GCS 作为数据的持久化存储。
gcs.bucket
:gcs.scope
:gcs.credential_path
:gcs.endpoint
: