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Datalayers 提供了丰富的指标来帮助用户了解当前服务状态,监测和定位系统的异常。
Datalayers 指标支持与 Prometheus 集成。使用第三方监控系统对 Datalayers 进行监控有如下好处:
Key | Type | 说明 |
---|---|---|
datalayers_memory_total | gauge | Datalayers 节点总内存 |
datalayers_memory_usage | gauge | Datalayers 进程内存占用 |
datalayers_cpu_total | gauge | Datalayers 节点CPU core 数量 |
datalayers_cpu_usage | gauge | Datalayers 节点CPU 使用率 |
datalayers_ingest_rows | counter | Datalayers 写入的行数 |
datalayers_select_total | counter | Datalayers select 请求次数 |
parquet_meta_cache_hit_total | counter | parquet meta cache 命中次数 |
parquet_meta_cache_miss_total | counter | parquet meta cache miss次数 |
object_store_meta_cache_hit_total | counter | object_store cache 命中次数 |
object_store_meta_cache_miss_total | counter | object_store cache miss次数 |
datalayers_flush_queue_limit | gauge | Flush 任务队列长度限制 |
datalayers_flush_concurrence_limit | gauge | Flush 并行任务限制 |
datalayers_flush_pending_length | gauge | Flush pending 中的数量 |
datalayers_flush_running_length | gauge | Flush running 中的数量 |
datalayers_compact_queue_limit | gauge | compact 任务队列长度限制 |
datalayers_compact_concurrence_limit | gauge | compact 并行任务限制 |
datalayers_compact_pending_length | gauge | compact pending 中的数量 |
datalayers_compact_running_length | gauge | compact running 中的数量 |
latency_flush_per_10m_milliseconds | histogram | flush 平均生成 10M 数据的延迟 |
latency_compact_per_10m_milliseconds | histogram | compact 平均生成 10M 数据的延迟 |
datalayers_panic_total | counter | Datalayers panic 的次数 |