查询并行度优化指南

概述

Datalayers 采用智能并行查询策略，默认情况下会自动调度多核CPU资源，通过任务并行化来加速大数据量查询。但在高并发小查询场景下，过度的并行化可能带来额外开销，合理配置并行度可显著提升系统整体QPS。

并行策略

默认并行策略

自动任务拆分：将查询任务分解为多个子任务（数据分片、并行扫描、聚合计算）
CPU资源最大化：充分利用多核CPU并行处理
大数据量优势：对于扫描大量数据的查询性能提升显著

小查询优化策略

降低并行开销：小查询场景下，任务调度开销可能超过并行收益
提升QPS：减少上下文切换，提高系统吞吐量
时序场景适用：设备点位查询、短时间范围数据检索

语法

sql

SELECT /*+ SET_VAR(parallel_degree=1) */ * FROM table;