性能优化配置指南

概述

本章节详细介绍如何根据系统资源情况对 Datalayers 进行参数调优，以提升系统性能与稳定性。合理的配置能够充分发挥硬件潜力，确保系统在高负载下仍能保持优异的性能表现。

前后台线程资源隔离

设计原理

在 Datalayers 的架构设计中，系统线程被明确划分为两类

• 前台线程：负责处理用户实时请求，如数据插入（insert）、查询（select）等关键操作
• 后台线程：专注于内部维护任务，如数据压缩（Compaction）、垃圾回收（GC）、数据刷盘（Flush）等

资源隔离优势

• 降低资源争抢：避免前后台任务竞争 CPU 资源
• 保障服务稳定性：确保用户请求即使在高负载后台任务下也能及时响应
• 提升系统可用性：防止后台任务影响前台服务的质量和延迟

配置示例

# The configurations of runtime.
[runtime]

# The configurations of default runtime
#[runtime.default]
# Isolate number of CPU, float value
# >=1 means absolute number of CPU
# 0 means do not use isolate cpu for this runtime
# >0 and <1 means percentage of all CPU cores, 0.2  means 20% e.g.
# Default: 0.0
#cpu_cores = 0.0

# The configurations of background runtime
[runtime.background]
cpu_cores = 4

以上配置表示 CPU 的最后4个 Core 用于后台任务，其余的为前台线程。详见：runtime

自动改表

在通过 InfluxDB 行协议写入时，Datalayers 支持根据行协议约定进行自动建表与改表，系统在高负载情况下，改表过程中可能会对写入性能产生一定影响，因此在生产环境中我们建议将自动改表功能关闭掉。 配置示例：

[ts_engine.schemaless]
# When using schemaless to write data, is automatic table modification allowed.
# Default: false.
auto_alter_table = false